数字盾牌保护应用和API的10种方式

保护应用程序和API的数字盾牌

关键要点

  • 随着网络架构的复杂化,保护应用程序和API变得更加困难。
  • 在混合云和多云环境中采用统一、安全策略至关重要。
  • 数字盾牌提供了多层防御的方法,有效提升安全性和管理效率。
  • 重要的功能包括:标准化沟通、统一政策、可见性、可靠警报、响应能力、良好治理、中心控制、供应商无关性、深度防御以及简化运营。

在网络架构较为简单的时期,保护应用程序和应用程序编程接口(API)也相对容易。那时,主要是本地部署,因此可以在企业网络中应用深度防御实践。尽管这种方法并非完美,但确实提供了多层安全防护来保护应用程序和API。

随着网络架构逐渐变得复杂,保护应用程序和API的难度也随之加大。本地企业环境被一个混合的网络取代,这个网络结合了本地数据中心和多个云环境。现在,混合云和多云环境已成为常态。这些新环境增加了复杂性和挑战,使得组织在保护应用程序和API时,实施深度防御实践变得极其困难。

在当前情况下,重建企业边界似乎没有太大意义,但我们或许可以找到另一种方法,为应用程序和API提供必要的保护。想象一下,如果组织能够在其混合和多云环境上开启一个伞形—即数字盾牌,它可以为应用程序和API添加保护层,从而在逻辑上实现深度防御实践。

那么,数字盾牌的基本元素和功能有哪些呢?以下是10个重要的方面。

1. 标准化沟通

保护应用程序和API的第一步是实现不同环境之间的标准化。这并不意味着所有环境都需要完全一致,而是需要一个通用的、中心化的管理界面。同时,需要简明的方法来了解存在哪些环境、它们的位置、如何连接以及内部运行了什么。

2. 统一政策

统一施行和执行安全政策的能力对保护应用程序和API来说同样重要。攻击者总是寻找最薄弱的环节。当环境管理不一致或涉及大量人工操作时,就会出现攻击者可以利用的漏洞。安全政策标准化的一个主要好处是减少攻击者可利用的弱点和故障点。

3. 良好可见性

与大多数网络主要是本地部署时期类似,可见性所需的遥测和其他数据在现代网络架构中依然至关重要。持续的安全监控首先依赖于可见性。如果无法查看所有环境中应用程序和API之间的流量,安全团队就无法监控环境中潜在的安全和欺诈问题。

4. 可靠警报

虽然可见性极其重要,但它需要被正确利用,才能在混合和多云环境中创建和维持可靠的警报。这意味着要识别关键资产和资源,并创建敏锐的警报,以提醒安全团队可疑或恶意活动。要使警报被认为是可靠的,它必须具有低假阳性率和高真实正例的检测率。这使得组织能够提升其检测和响应能力,而不至于陷入过于复杂的噪音之中。

5. 响应能力

在识别出安全事件时,必须触发适当的事件响应。这不仅需要跨混合和多云环境提供良好的可见性,还需要能够查询、分析和审查这些环境中的遥测数据。当然,这并非易事,是数字盾牌的重要组成部分。

6. 良好治理

管理应用程序和API的生命周期也是一个重要但常常被忽视的安全环节。应确保应用程序和API被清单化、管理、控制、版本管理,符合模式,按预期处理输入和输出,并遵循变更控制程序,这使其在软件开发生命周期(SDLC)中更不容易引入漏洞。合适的治理是保护应用程序和API时常被忽视的重要组成部分,而数字盾牌则为其提供必要的能力。

7. 中心控制

协同工作以保护应用程序和API。预防控制帮助保护环境免受攻击,但由于预防控制从来不是100%有效的,检查控制则通过在发生安全事件时提醒安全团队来增强预防控制。在没有集中管理能力的情况下,管理这种协同关系可能极为复杂。

8. 供应商无关性

被云服务提供商和他们提供的各种技术和解决方案锁定是令人沮丧的。数字盾牌的一个吸引人之处在于,除了提供额外防护外,它还充当不同云环境的逻辑覆盖。这使得组织能够通过一个通用的接口利用现有的能力,而无需在每个云环境中开发特定于供应商的依赖能力。

9. 深度防御

深度防御和多层安全并不是新鲜事物。在理论上,它们是基本简单的,但在实践中却难以实施。围绕应用程序和API建立多个保护层的想法是逻辑上的合理。然而,在没有数字盾牌能力的情况下,管理这种方法因现代网络架构的复杂性而变得艰巨。

10. 简化运营

除非操作相对简单,否则最大化防御技术的能力是困难的。需要许多组件,其中包括向管理层和董事会传达价值的执行仪表板;轻松管理、维护、管理和保护基础设施、应用程序和API的能力;统一和普遍施行政策的能力;以及分析和调查事件和事故的能力。这些能力能帮助组织最大化数字盾牌作为逻辑覆盖和额外防御层的潜力。

提升你的盾牌

保护应用程序和API是任何组织的重要任务。虽然这一过程中涉及众多变数,但利用数字盾牌作为逻辑覆盖和额外防御层,可以大大简化应用程序和API的安全。通过减少复杂性,将管理集中到一个逻辑平台,帮助组织确保最大化其技术投资,最小化因复杂性、疏忽和人为错误而引入的风险、弱点和漏洞。

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